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희소성의 시대가 끝났다는 말, 희소한 것은 자리를 옮겼습니다

AI로 콘텐츠와 코드를 싸게 만들 수 있게 되면 무엇이 흔해지고 무엇이 여전히 귀한지 정리했습니다. 만드는 능력에서 고르고 판단하는 능력으로 옮겨간 이야기입니다.

글 꾸비 · 2026.09.28

한 줄 요약

AI 때문에 글, 이미지, 코드 초안을 만드는 비용은 내려갔지만 희소성이 사라진 것은 아닙니다. 희소한 것이 만드는 능력에서 고르고 판단하는 능력, 신뢰, 사람의 관심으로 자리를 옮겼습니다.

AI에게 이렇게 시키기

내가 요즘 AI로 만들고 있는 결과물(글, 이미지, 코드 등)을 기준으로 아래를 정리해 줘.
- 예전보다 흔해진 것과 여전히 귀한 것
- 초안이 많이 나왔을 때 무엇을 기준으로 고를지, 선별 기준 3가지
- 만드는 데 쓰던 시간을 고르고 검수하는 데 옮기는 계획

"희소성의 시대는 끝났다"는 문장은 AI로 무엇이든 빠르고 싸게 만들 수 있게 되면서, 예전에 귀했던 것들이 흔해졌다는 뜻으로 쓰이는 경우가 많습니다.

실제로 흔해진 것

확인 가능한 영역은 콘텐츠와 코드 생산입니다. 글, 이미지, 코드 초안을 만드는 비용은 AI 도구가 등장하기 전보다 확실히 내려갔습니다.

예전엔 사람이 처음부터 끝까지 만들어야 했던 초안을, 지금은 AI가 몇 초 만에 뽑아주고 사람은 그걸 다듬는 쪽으로 역할이 바뀌었습니다.

저도 처음엔 "이제 콘텐츠는 무한정 찍어내면 된다"고 생각했습니다. 그런데 실제로 해보니 문제는 만드는 속도가 아니라 그 많은 초안 중 무엇을 고를지였습니다. 생산이 쉬워지니까 오히려 고르는 판단이 더 중요해졌습니다.

바로 이 지점이 "희소성이 끝났다"는 문장이 놓치기 쉬운 부분입니다. 만드는 비용은 내려갔지만, 잘 만든 것과 그렇지 않은 것을 가려내는 판단력, 그리고 그 결과를 믿을 수 있는지에 대한 신뢰는 오히려 더 중요해졌습니다.

주의를 기울여 읽는 사람의 시간, 즉 사람의 관심(주목, attention)도 마찬가지입니다. 콘텐츠가 늘어난다고 사람이 하루에 읽을 수 있는 양이 늘어나는 건 아니기 때문에, 관심을 얻는 일은 오히려 더 어려워졌습니다.

정리하면 희소성이 사라진 게 아니라 자리를 옮겼습니다.

예전엔 "만드는 능력"이 희소했다면, 지금은 "고르고 판단하는 능력"과 "신뢰를 얻는 것"이 희소한 자리로 옮겨간 셈입니다.

저희 팀도 콘텐츠를 더 많이 만들 수 있게 되면서 오히려 검수와 선별에 쓰는 시간을 늘렸습니다. 만드는 시간은 줄었는데 전체 작업 시간은 크게 줄지 않은 이유가 여기에 있었습니다.

무한정 찍어내면 된다고 생각함

저도 처음엔 콘텐츠를 무한정 만들면 된다고 생각했습니다. 하지만 문제는 만드는 속도가 아니라 많은 초안 중 무엇을 고를지였습니다. 양보다 선별 기준이 관건입니다.

만드는 시간이 줄면 전체 시간도 준다고 기대함

저희 팀은 만드는 시간은 줄었는데 전체 작업 시간은 크게 줄지 않았습니다. 콘텐츠를 더 많이 만들 수 있게 되면서 검수와 선별에 쓰는 시간이 늘었기 때문입니다.

정말 희소성이 완전히 사라졌나요?

아닙니다. 콘텐츠·코드 같은 생산물의 희소성은 줄었지만, 판단력과 신뢰의 희소성은 오히려 커졌습니다.

그럼 아무거나 많이 만들면 되나요?

아닙니다. 생산이 쉬워질수록 무엇을 고를지가 더 중요해집니다. 양보다 선별 기준이 관건입니다.

우리는 이걸 어떻게 참고하나요?

만드는 데 쓰던 시간을 고르고 검수하는 데 옮기는 쪽으로 참고합니다.

희소성은 끝난 게 아니라 자리를 옮겼습니다. 만드는 능력에서 고르고 판단하는 능력으로 옮겨간 것입니다. 본문의 경제적 해석은 일반적인 논의를 바탕으로 한 저희 관점이며, 구체 통계 인용이 아닙니다.